Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Kết Nối ChatGPT Với Phần Mềm EMR
Xây dựng bệnh án điện tử thông minh tại Bệnh viện Bãi Cháy
Tìm hiểu thêm
Đặt vấn đề
Bối Cảnh Ứng Dụng AI Trong Y Tế
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng kiến sự phát triển vượt bậc trong y tế toàn cầu. Theo WHO, AI có thể cải thiện hiệu quả hệ thống y tế, đặc biệt tại các quốc gia đang phát triển với nguồn lực hạn chế.
Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT đã chứng minh khả năng xử lý thông tin y khoa phức tạp, gợi ý chẩn đoán, và hỗ trợ viết bệnh án. Nghiên cứu trên JAMA Internal Medicine (2023) cho thấy ChatGPT cung cấp phản hồi y tế chính xác và đồng cảm hơn trong nhiều tình huống.
Kinh Nghiệm Quốc Tế Trong Tích Hợp AI Vào EMR
Mount Sinai Health System (Hoa Kỳ)
Ứng dụng AI cảnh báo tương tác thuốc, hỗ trợ lập kế hoạch điều dưỡng và tự động viết tóm tắt bệnh án xuất viện.
Nature Medicine (2023)
Các mô hình AI có khả năng đồng bộ hóa và phân tích hồ sơ bệnh án để đề xuất kế hoạch chăm sóc cá thể hóa theo thời gian thực.
Đại học Wisconsin
Triển khai GPT-4 tích hợp vào Epic EMR để hỗ trợ bác sĩ trả lời câu hỏi người bệnh, cải thiện 43% cảm xúc tiêu cực.
Thực trạng
Thách Thức Tại Bệnh Viện Bãi Cháy
Bệnh viện Bãi Cháy là bệnh viện hạng I với 1.300 giường bệnh, trung bình 1.500 lượt khám ngoại trú và gần 1.000 bệnh nhân nội trú mỗi ngày. Mặc dù đã triển khai EMR từ 2022, hệ thống vẫn gặp nhiều hạn chế.
Viết kế hoạch chăm sóc thủ công
Chưa có gợi ý tự động, nhiều nội dung bị bỏ trống hoặc điền hình thức, không cá thể hóa theo từng bệnh nhân.
Hướng dẫn điều trị lỗi thời
Chưa tích hợp từ Bộ Y tế hoặc hiệp hội chuyên ngành, phải tra cứu bên ngoài, gây mất thời gian.
Cảnh báo tương tác thuốc hạn chế
Chưa tích hợp dược học thông minh, dẫn đến nguy cơ tiềm ẩn sai sót trong kê đơn thuốc.
Tổng kết bệnh án thủ công
Bác sĩ mất trung bình 30 phút để hoàn thiện một hồ sơ, không có công cụ AI hỗ trợ phân tích.
Mục Tiêu Của Sáng Kiến
01
Kết nối ChatGPT với EMR
Tích hợp trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào hệ thống quản lý bệnh án điện tử hiện tại.
02
Cảnh báo tương tác thuốc
Phát hiện tự động các kết hợp nguy hiểm và gợi ý phương án thay thế an toàn.
03
Hỗ trợ viết kế hoạch chăm sóc
Gợi ý nội dung điều dưỡng phù hợp với chẩn đoán và tình trạng bệnh nhân.
04
Cập nhật hướng dẫn điều trị
Đồng bộ phác đồ mới từ Bộ Y tế và các hiệp hội chuyên ngành theo thời gian thực.
05
Tự động tóm tắt bệnh án
Tạo bản tổng kết súc tích, đầy đủ các thành phần theo mẫu chuẩn.
Giải pháp
Kiến Trúc Hệ Thống Smart EMR
EMR Nội Viện
Phần mềm quản lý bệnh án đang sử dụng tại bệnh viện, lưu trữ toàn bộ dữ liệu bệnh nhân.
API Kết Nối
Cho phép EMR gọi tới máy chủ AI, truyền dữ liệu an toàn và nhận kết quả phân tích.
Máy Chủ AI
Sử dụng ChatGPT tích hợp bộ hướng dẫn lâm sàng và cơ sở dữ liệu y học chuẩn.

Bảo mật dữ liệu: Dữ liệu được mã hóa và gỡ thông tin định danh. Lưu trữ nội bộ hoặc sử dụng cloud có chứng nhận HIPAA (Azure, AWS Healthscribe). Mỗi truy vấn đều có log ghi lại để kiểm tra.
Quy Trình Triển Khai 5 Giai Đoạn
1
Tháng 1/2025
Khảo sát và phân tích
Đánh giá hiện trạng EMR, khảo sát quy trình ghi chép, xác định nhu cầu AI, thành lập tổ triển khai.
2
Tháng 2/2025
Thiết kế kiến trúc
Làm việc với đơn vị EMR để mở API, xây dựng bộ dữ liệu mẫu, chuẩn hóa biểu mẫu bệnh án.
3
Tháng 3/2025
Tích hợp và thử nghiệm
Thiết lập ChatGPT kết nối API, thiết kế giao diện, kiểm tra bảo mật và độ chính xác AI.
4
Tháng 4/2025
Đánh giá và hiệu chỉnh
Lấy ý kiến người dùng, phân tích log hệ thống, tối ưu hóa mô hình AI dựa trên phản hồi.
5
Tháng 5/2025
Mở rộng toàn viện
Đào tạo diện rộng, triển khai toàn bộ khoa, phân quyền bảo mật, đánh giá kết quả tổng thể.
Kết quả
Tính Năng 1: Gợi Ý Chẩn Đoán Thông Minh
AI Phân Tích Triệu Chứng
Dựa vào thông tin bệnh nhân (tuổi, cân nặng, triệu chứng, dấu hiệu sinh tồn), hệ thống AI đưa ra:
  • Chẩn đoán sơ bộ với các nguyên nhân phổ biến
  • Chẩn đoán phân biệt chi tiết
  • Danh sách xét nghiệm cần thiết (máu, hình ảnh, dịch não tủy)
  • Hướng xử trí ban đầu phù hợp
Giúp bác sĩ tiết kiệm thời gian tra cứu và đảm bảo không bỏ sót chẩn đoán quan trọng.
Tính Năng 2: Cảnh Báo Tương Tác Thuốc
Phân Tích Đơn Thuốc
AI tự động kiểm tra các thuốc đang sử dụng (Cefoperazone, Amikacin, Paracetamol, Natri clorid) và phát hiện tương tác nguy hiểm.
Cảnh Báo Độc Tính Thận
Hệ thống cảnh báo khi Cefoperazone kết hợp Amikacin có thể tăng nguy cơ độc tính thận, yêu cầu theo dõi chức năng thận.
Khuyến Nghị Theo Dõi
Gợi ý theo dõi creatinine, ure, điện giải thường xuyên và điều chỉnh liều Paracetamol nếu có vấn đề về gan.
Hệ thống phát hiện trung bình 8-12 tương tác/ngày, giúp giảm nguy cơ phản ứng có hại từ 1,5% xuống dưới 0,5%.
Tính Năng 3: Cập Nhật Phác Đồ Điều Trị
Đồng Bộ Hướng Dẫn Mới
AI tự động quét và tích hợp hướng dẫn điều trị mới từ:
  • Bộ Y tế Việt Nam
  • Các hiệp hội chuyên ngành (Tim mạch, Nội tiết, Nhi khoa)
  • Cơ sở dữ liệu y học quốc tế
Khi bác sĩ chẩn đoán bệnh theo ICD-10, hệ thống tự động gợi ý phác đồ phù hợp ngay trong giao diện EMR.
Giảm độ trễ tiếp cận thông tin từ 1-2 tuần xuống còn dưới 24 giờ.
Tính Năng 4: Tóm Tắt Bệnh Án Tự Động
Phân Tích Toàn Diện
AI đọc toàn bộ quá trình điều trị để tạo bản tóm tắt bao gồm:
  • Lý do nhập viện và triệu chứng chính
  • Khám lâm sàng và chỉ số sinh tồn
  • Kết quả cận lâm sàng quan trọng
  • Chẩn đoán xác định
  • Quá trình điều trị theo từng ngày
  • Kết luận và khuyến nghị
Tiết Kiệm Thời Gian
Giảm thời gian hoàn thiện bệnh án từ 30 phút xuống còn 5-6 phút, tiết kiệm hơn 1.000 giờ công mỗi năm cho bác sĩ toàn viện.
95% hồ sơ xuất viện có tổng kết đầy đủ, mạch lạc, chuẩn cấu trúc theo quy định Bộ Y tế.
Tính Năng 5: Cảnh Báo Lỗi Hồ Sơ
Rà Soát Tự Động
AI kiểm tra hồ sơ chưa hoàn thành, phát hiện thiếu chữ ký, biên bản phẫu thuật chưa đầy đủ.
Cảnh Báo Không Tuân Thủ
Phát hiện chăm sóc, điều trị không phù hợp với mã bệnh hoặc phác đồ chuẩn.
Tổng Hợp Danh Sách
Tự động tạo danh sách bệnh nhân cần hoàn thiện hồ sơ, giúp phòng Quản lý chất lượng theo dõi.
100% hồ sơ được AI hỗ trợ kiểm tra lỗi logic, tăng tốc độ kiểm tra từ 15 phút xuống còn 3-5 phút mỗi hồ sơ.
Hiệu quả
Kết Quả Đạt Được Sau 5 Tháng
95%
Hồ sơ đầy đủ
Tỷ lệ hồ sơ xuất viện có tổng kết bệnh án đầy đủ, mạch lạc, chuẩn cấu trúc
90%
Kế hoạch chính xác
Tỷ lệ kế hoạch chăm sóc điều dưỡng được gợi ý đúng với chẩn đoán
8-12
Cảnh báo/ngày
Số lượng tương tác thuốc nguy hiểm được phát hiện và xử lý kịp thời
1000+
Giờ tiết kiệm
Số giờ công tiết kiệm mỗi năm cho bác sĩ toàn viện, tương đương 250 triệu đồng
Tính Mới Và Sáng Tạo Của Giải Pháp
Đầu Tiên Tại Quảng Ninh
Lần đầu tiên kết nối mô hình ngôn ngữ lớn (ChatGPT) trực tiếp với EMR tại bệnh viện, không phải công cụ tách biệt.
Hiểu Ngữ Cảnh Tiếng Việt
AI được huấn luyện với dữ liệu y khoa tiếng Việt, phù hợp với thực hành lâm sàng nội viện.
Human-in-the-loop
AI hỗ trợ nhưng bác sĩ quyết định cuối cùng, đảm bảo an toàn pháp lý và đạo đức y khoa.
Đa Chức Năng Tích Hợp
Một nền tảng duy nhất cho nhiều tác vụ: ghi bệnh án, cảnh báo thuốc, kế hoạch chăm sóc, tổng kết hồ sơ.
Khả Năng Áp Dụng Rộng Rãi
  • Triển khai ngay trên EMR hiện có, không cần thay đổi phần mềm lõi
  • Chi phí thấp, triển khai nhanh chỉ với API và giao diện bổ sung
  • Phù hợp mọi khoa lâm sàng và đa dạng mô hình bệnh nhân
  • Có thể mở rộng ra các bệnh viện tuyến huyện, thị xã trong tỉnh
Tầm Nhìn Và Cam Kết
Sáng kiến "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo kết nối ChatGPT với phần mềm EMR" không chỉ là bước tiến kỹ thuật mà còn là hành trình chuyển đổi số toàn diện của Bệnh viện Bãi Cháy.
1
Nâng cao chất lượng
Cải thiện chất lượng điều trị và an toàn người bệnh thông qua hỗ trợ AI thông minh.
2
Bệnh viện thông minh
Xây dựng mô hình bệnh viện thông minh, hiện đại, tiên phong trong ứng dụng công nghệ.
3
Nhân rộng mô hình
Tạo tiền đề để nhân rộng ra các cơ sở y tế khác trong tỉnh và cả nước.
"Với mức độ hài lòng của nhân viên y tế đạt trên 90% và tiết kiệm hơn 1.000 giờ công mỗi năm, chúng tôi tin rằng đây là bước đột phá quan trọng trong hành trình số hóa y tế Việt Nam."
Bệnh viện Bãi Cháy - Quảng Ninh, năm 2025